아이트리온(주)

스마트 팩토리 컨설팅 및 솔루션 구축

S/W기반의 플랫폼을 통해 사이버 운전실을 구현함으로써,
설비에서 발생하는 실시간 데이터를 기반으로 스스로 공정 상황을 판단하여
최적으로 운전하는 지능형 자율생산공장化가 가능합니다.

실적
구분	사람이 운전하는 공장	데이터가 운전하는 공장 (자율생산공장)
운전자	사람 엘리트 (조직) 육성 중요 : 도제 소통의 속도, 정확성이 성과 영향 인간의 한계 (원격, 동시처리 등) -> 상시 균질한 성과 기대 곤란	컴퓨터 지식 손실 없는 축적형 (머신러닝 등) 입력된 정보량에 따라 성과 좌우 인간의 한계 극복 가능 -> 상시 균질한 성과 발생
효율성	분업 (딜레마) 인류는 분업을 통해서 효율성을 제고 중, But 성과를 창출하기 위해서는 조직 대규모화 및 체계화 필요 분업에 의한 소통과 공유 문제로 인해 전체 관점의 효율성 확보가 어려움	통합 (시너지) 컴퓨터는 통합 時 시너지 발생 (분산 時 효율저하) 과거에는 Big Data를 수집 활용에 한계 Hadoop 기술이 출현하면서, 싸게 수집 저장하고, 실시간 처리 성능도 확보되어 대중화됨
데이터	무한대 경우의 數 처리 불능 사람이 기록하고, 편집 가능하도록 Data Small화 사람이 이해해야만 실행함으로 버려지는 Data 발생 사람에 의해서 지체 및 편의적 해석도 발생	무한대 경우의 數 처리 가능 Big Data 저장 및 무한대 경우의 數 관리 가능 실시간 반응형 공장 제어 가능 사람을 이해시키거나, 지체, 편의적 해석 불필요

자율운전 플랫폼은 생산 상황을 자동으로 감지, 판단, 제어하는 기능과 생산물동데이터 DB 및 제어기준 Rule DB로 구성됩니다.